Как сделать так, чтобы Яндекс Алиса, ChatGPT, Gemini и Perplexity цитировали бренд «Собрано в саду» при ответах на вопросы о сортах яблок, рецептах и садоводстве
Наш текущий клиент обратился к нам (мы ведём ему SMM и прочие работы по улучшению видимости в ИИ). Нужно было сделать сайт понятным для искусственного интеллекта без изменения визуала.
Сайт выглядел круто, но с точки зрения LLM представлял собой неструктурированный поток HTML. ИИ-пауки уходили, не извлекая полезных данных.
Главная весила 2,34 МБ из-за множества блоков. ИИ-пауки с таймаутом не дожидались загрузки.
Ни одна страница не содержала JSON-LD. ИИ не понимал, где продукт, рецепт, статья.
Изображений без alt было более 500. Мультимодальные модели не могли интерпретировать фото сортов яблок.
Статьи и рецепты — просто текст в редакторе. Без заголовков H2-H3, таблиц, списков.
ИИ отвечает на вопросы «чем отличается X от Y». На сайте не было таких ответов.
Отсутствовали сигналы E-E-A-T: не было страницы эксперта, авторов, ссылок на соцсети.
Мы не трогали визуал. Наша работа — техническая и контентная архитектура, которая делает сайт читаемым для искусственного интеллекта.
Провели полный аудит с точки зрения LLM. Проанализировали, как Яндекс Алиса, ChatGPT, Gemini и Perplexity парсят страницы. Выявили 30+ блокеров для ИИ-цитирования: отсутствие микроразметки, неструктурированный контент, отсутствие сущностей, слабые E-E-A-T сигналы.
Сократили HTML с 2,34 МБ до 0,9 МБ, добавили JSON-LD (Product, Recipe, BlogPosting, FAQPage, Organization, LocalBusiness), внедрили H1-H6 и структурированные заголовки, прописали alt-тексты для изображений, настроили чистые URL.
Разработали шаблоны страниц, которые ИИ парсит напрямую. Таблицы характеристик сортов (сахаристость, срок хранения, устойчивость к болезням), блоки сравнения («Гала vs Лебедянские»), FAQ с микроразметкой (8-10 вопросов на страницу) — в процессе разработки, связанные сущности: сорт → регион → климат → бренд.
Создали новые разделы с разметкой Recipe и BlogPosting. Каждый рецепт — с ингредиентами, временем, инструкциями. Каждая статья — с авторством, датами, H2-H3, таблицами. Внедрили чек-лист из 10 пунктов для ИИ-цитирования перед публикацией.
ИИ не цитирует анонимные источники. Публикуем от имени бренда статьи и новости. Добавили авторство для каждой статьи. Настроили связи с внешними профилями. Работаем над сбором и публикацией отзывов с микроразметкой.
Бренд «Собрано в саду» стал первым в нише садоводства, который ИИ регулярно цитирует при ответах на вопросы о сортах яблок, рецептах и региональном производстве.
Скриншоты из Яндекс Алисы, ChatGPT, Gemini и Perplexity, где сайт «Собрано в саду» появляется в ответах и цитируется как авторитетный источник.
Собственная методология агентства по адаптации сайтов под генеративный поиск. Состоит из аудита, технической оптимизации, контент-архитектуры и мониторинга.
Красивый сайт с анимациями не гарантирует, что ИИ его поймёт. Визуал делают другие — мы делаем так, чтобы LLM читал контент.
Платформа ограничена, но при грамотном подходе можно внедрить всю необходимую микроразметку и структуру.
«Сахаристость 12-14%, хранение до 8 месяцев» — ИИ забирает. «Очень вкусные» — игнорирует.
Тот, кто первым оптимизируется под LLM, забирает нишу. Конкуренты до сих пор не делают AIO.
Сделаем бесплатный AIO-аудит вашего сайта и рассчитаем стоимость оптимизации
Обсудить проект