Яндекс Директ научился генерировать объявления и подбирать аудитории
Яндекс Директ запустил Generative Ads на базе YandexGPT. AI теперь пишет тексты объявлений, подбирает сегменты аудиторий и корректирует ставки в Master Campaigns. Разбираем, как это работает и как не слить бюджет.
Что такое Generative Ads в Директе
Generative Ads — это новый режим в Яндекс Директе, в котором большая языковая модель YandexGPT берёт на себя создание текстовых объявлений и подбор целевых аудиторий. Рекламодатель задаёт цель, описание продукта и ограничения, а система генерирует десятки вариантов заголовков, описаний и сегментов.
Три главных нововведения
AI-генерация текстов — система создаёт до 30 вариантов заголовков и описаний, учитывая ключевые слова и запрещённые фразы. Умный подбор аудиторий — YandexGPT предлагает сегменты по интересам, поведению и look-alike на основе конверсий. Автоматическая оптимизация Master Campaigns — AI перераспределяет бюджет между площадками и форматами в рамках заданной цели.
Почему это важно для российского рынка
После ухода Google и Meta российский digital всё больше завязан на Яндексе и VK. Директ остаётся ключевым инструментом лидогенерации для B2C и B2B. Если AI Директа работает хорошо, он даёт серьёзное конкурентное преимущество: меньше ручной работы, быстрее тесты, лучшая масштабируемость.
Как запускать безопасно
Начните с малого: запустите AI-генерацию на 10–15% бюджета кампании. Пропишите запреты: укажите слова и формулировки, которые не должны появляться в объявлениях. Проверяйте РСЯ: отдельно смотрите площадки и исключайте нерелевантные. Сравнивайте с ручным управлением: A/B-тест AI против человека хотя бы 2 недели. Настройте цели в Метрике: без корректных целей AI будет оптимизироваться по кликам, а не по бизнес-результату.
О WOODWOOD AI
WOODWOOD AI — агентство, которое внедряет искусственный интеллект в маркетинг, продажи и операционные процессы бизнеса. Мы помогаем компаниям автоматизировать рекламу, дизайн, CRM и отчётность.
Яндекс Директ запустил Generative Ads на базе YandexGPT. AI теперь пишет тексты объявлений, подбирает сегменты аудиторий и корректирует ставки в Master Campaigns. Разбираем, как это работает и как не слить бюджет.
Что такое Generative Ads
Generative Ads — это новый режим в Яндекс Директе, в котором большая языковая модель YandexGPT берёт на себя создание текстовых объявлений и подбор целевых аудиторий. Рекламодатель задаёт цель, описание продукта и ограничения, а система генерирует десятки вариантов заголовков, описаний и сегментов.
Функция доступна в поисковых кампаниях и в сетях (РСЯ). AI анализирует историю кампании, поведение пользователей и контекст запросов, чтобы предложить варианты, которые с высокой вероятностью улучшат CTR и конверсию.
Три главных нововведения
AI-генерация текстов
Система создаёт до 30 вариантов заголовков и описаний, учитывая ключевые слова и запрещённые фразы.
Умный подбор аудиторий
YandexGPT предлагает сегменты по интересам, поведению и look-alike на основе конверсий.
Оптимизация Master Campaigns
AI перераспределяет бюджет между площадками и форматами в рамках заданной цели.
Почему это важно для российского рынка
После ухода Google и Meta российский digital всё больше завязан на Яндексе и VK. Директ остаётся ключевым инструментом лидогенерации для B2C и B2B. Если AI Директа работает хорошо, он даёт серьёзное конкурентное преимущество: меньше ручной работы, быстрее тесты, лучшая масштабируемость.
Но есть и риск. Автоматика Яндекса исторически требует внимательного контроля: некорректные минус-слова, неожиданные площадки РСЯ и «широкие» аудитории могут быстро съесть бюджет.
Хотите настроить AI-рекламу без потери бюджета?
Как запускать безопасно
Начните с малого. Запустите AI-генерацию на 10–15% бюджета кампании.
Пропишите запреты. Укажите слова и формулировки, которые не должны появляться.
Проверяйте РСЯ. Смотрите площадки и исключайте нерелевантные.
A/B-тестируйте. Сравнивайте AI против человека минимум 2 недели.
Настройте цели в Метрике. Без целей AI оптимизируется по кликам, а не по продажам.
Вывод
Generative Ads в Яндекс Директе — шаг к полноценному AI-управлению рекламой. Для агентств это возможность сократить время на рутинные настройки и уделить больше внимания стратегии. Главное — не включать автоматику вслепую и держать руку на пульсе метрик.
